Saúde corporativa 2030: da contenção de custos à estratégia baseada em valor

Resumo

Objetivo: Revisar criticamente a evolução da gestão de saúde corporativa no Brasil entre 2015 e 2025, destacando o papel das tecnologias digitais, do ambiente regulatório e dos custos diretos e indiretos, além de projetar tendências até 2030.
Métodos: Revisão narrativa de literatura científica e documentos institucionais publicados entre 2015 e 2025, com atualização final das buscas em janeiro de 2026. As buscas foram realizadas em PubMed e SciELO e em sites institucionais (IESS, ANS, Ministério da Saúde e OMS), utilizando termos relacionados a gestão de saúde corporativa, variação de custos médico-hospitalares, cuidados baseados em valor, telessaúde e saúde digital. A seleção seguiu estratégia estruturada, ainda que não sistemática, priorizando publicações em português e inglês relevantes ao contexto brasileiro. Foi realizada avaliação crítica narrativa das fontes quanto à relevância, consistência metodológica e aplicabilidade.
Resultados: Entre 2015 e 2025, observam-se quatro transformações centrais: (1) transição do controle reativo de custos para abordagens orientadas a valor; (2) consolidação de dados clínicos e administrativos como infraestrutura estratégica, apesar de desafios de interoperabilidade; (3) integração entre saúde ocupacional, promoção do bem-estar e telessaúde em modelos híbridos físico-digitais ("phygital"); e (4) formalização regulatória de riscos psicossociais, elevando a saúde mental ao status de obrigação organizacional. A inflação médico-hospitalar manteve-se elevada e os custos indiretos mostraram impacto relevante na produtividade e sustentabilidade.
Conclusão: A convergência entre regulação, inovação digital e modelos baseados em evidências estabeleceu bases para transformação sustentável da saúde corporativa. O avanço até 2030 dependerá de infraestrutura de dados interoperável, gestão orientada por evidências e integração entre saúde assistencial e ocupacional. A inteligência artificial, quando adotada com governança, supervisão humana e atenção a viés algorítmico e equidade, pode ampliar eficiência e apoiar decisões.